“大數據”可以對顧客群體細分，然后對每個群體量體裁衣般的采取獨特的行動。瞄準特定的顧客群體來進行營銷和服務是商家一直以來的追求。移動營銷云服務的海量數據和“大數據”的分析技術使得對消費者的實時和極端的細分有了成本效率極高的可能。http://www.ipaloma.com/

    移動營銷云服務和“大數據”分析技術使得商家可以在成本效率較高的情況下，實時地把這些數據連同交易行為的數據進行儲存和分析。交易過程、產品使用和人類行為都可以數據化。“大數據”技術可以把這些數據整合起來進行數據挖掘，從而在某些情況下通過模型模擬來判斷不同變量(比如不同地區不同促銷方案)的情況下何種方案投入回報最高。

    企業和個人有著海量信息存儲的需求，只有將數據妥善存儲，才有可能進一步挖掘其潛在價值。具體而言，這塊業務模式又可以細分為針對個人文件存儲和針對企業用戶兩大類。主要是通過易于使用的API，用戶可以方便地將各種數據對象放在云端，然后再像使用水、電一樣按用量收費。目前已有多個公司推出相應服務，如亞馬遜、網易、諾基亞等。運營商也推出了相應的服務，如中國移動的彩云業務。

    在運營商內部，根據用戶喜好推薦各類業務或應用是常見的，比如應用商店軟件推薦、IPTV視頻節目推薦等，而通過關聯算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分析算法后，可以將之延伸到商用化服務，利用數據挖掘技術幫助客戶進行精準營銷，今后盈利可以來自于客戶增值部分的分成。

    從移動營銷管理角度來看，即由原來的產品為主、渠道為王逐步轉型到將消費者的體驗視為核心競爭力。只有通過信息化最好的流程管理，才能做好全方位的流程控制，才能在體驗式消費階段驅動企業的轉型和發展，重塑企業的無限可能。

    零售企業顧客們現在需要的不是“網上銷售”、“移動銷售”、“實體店銷售”的解決方案，他們需要的是“一個”解決方案，一個綜合的、功能統合、涵蓋多種模塊、具有應變和拓展能力的零售業解決方案。

    長期從事零售業解決方案的設計和開發，移動營銷云服務能夠提供功能強大的核心解決方案，結合不同的功能模塊，對應零售領域的各細分行業。此外，還擁有強大的系統集成能力，能高效集成銷售模塊、ERP系統、數據庫、財務系統等功能模塊，同時還擁有數據中心、提供數據分析、云服務等。全球零售業務還在不斷增長，由此累積的經驗和技術能夠及時反饋、分享給客戶。



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