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在相同條件下,用同一件樣品在檢重秤上反復測試,當測試數量足夠大時,它們會呈正態分布曲線(也稱高斯曲線)。 

   

在正態分布中σ代表標準偏差(STD DEV),μ代表平均重量。標準偏差反映單次檢重值相對于平均檢重值的偏離程度。標準偏差越大,精度越差。平均值相同,校準偏差也未必相同。
標準偏差公式:

∑:求和  xi:單次檢重值  x^:平均檢重值N:測試次數
通常情況下,我們以±3σ(±3倍標準差)來定義一臺檢重秤的精度,即樣品所有測試的重量分布在(μ-3σ,μ+3σ)中的概率為0.997,可以認為,測試的重量值幾乎全部集中在(μ-3σ,μ+3σ)區間內,超出這個范圍的可能性僅占不到0.3%。簡單地說,就是測試1000次,最多允許有3次不合格。
對于給定的產品,在一定的檢測條件下,其標準偏差值越小,代表該檢重秤的動態精度越高。但需要明確的是:動態精度一定是在給定的產品、給定的檢測條件和給定的精度定義方法的前提下的精度。

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