小麥解讀 2014年畜牧業工作要點
1月28日，小麥從農業部獲悉，為貫徹落實中央農村工作會議和2014年農業部1號文件精神及部署，切實做好2014年畜牧業各項工作，農業部制定并公布了《2014年畜牧業工作要點》。文件總共提出七方面要求。
1.穩定提高畜禽綜合生產能力；2.強化畜牧業信息監測預警；3 加快建設現代飼料生產體系；4.持續推進草原保護建設；5.加快建設現代奶業；6.做好畜牧業打基礎、管長遠的工作；7.加強畜牧系統作風行風建設。

此次，農業部圍繞上述七大方面，總共具體提出了27條工作內容。文件詳細內容請點擊［閱讀原文］
    小麥就此文件從管理和信息化層面做了以下幾點解讀，以此拋磚引玉，愿與業內專家共同探討：
規?；B殖：規?；B殖是提高畜禽綜合生產能力，降低生產成本，保障畜產品供給的重要支撐力量。以二師兄為例，其價格曾一度被認為“牽著物價走”，而2014年開年至今肉價一路走低，但從長遠看，隨著規模養殖場的生產能力提高，出欄量占比逐步增加，對平衡市場供給，穩定生豬價格是有益的。從政策上來看，各地紛紛出臺各種舉措，力推規?；B殖，將直接帶動養殖科技化、標準化和自動化程度。與此同時，規模養殖的產能、效能、防疫及環保各項指標都將會在綜合的推動力下有大幅度提高。
管理標準化：從宏觀來看，行業標準體系及相關監管制度的完善是標準化的制度保障，起到保護行業健康有序發展的作用。從微觀來看，無論是畜牧養殖過程中的生態環境、管理水平、飼養防疫、檢驗檢疫等環節，還是畜產品屠宰加工過程中屠宰檢驗、污水處理、加工包裝、冷鏈流通等環節，工業化趨于成熟的行業更需要標準體系的完善。在養殖規?；瘮U張的過程中，管理標準化起著舉足輕重的作用。在未來的農業產業化程度提升過程中，畜牧企業應把牢標準化生產關，將標準化貫穿生產全過程，從技術、效率、價格、質量、防疫、管理等方面可以逐步實現標準化和規范化，用標準保質量、增效益、創品牌。

    監測預警平臺：建設全新畜牧業“監測-分析-預警”一體化云平臺，打造高效數據采集分析和發布系統，提高行業內信息數據的質量。同時對于農牧企業（尤其生豬生產、屠宰環節）內部，建設有效可行的信息化管理系統可以幫助農牧企業實現從采購、種植/養殖生產、加工、銷售全業務流程內的數據監測，在提高生產效率的同時，有效控制食品安全事故，防范疫情疾病，降低企業風險。
規范飼料企業生產管理體系: 以《飼料質量安全管理規范》出臺為契機，督促飼料企業建立健全的內部管理制度和體系。以全面管控風險、有效預防非法添加為重點，完善飼料質量安全監測工作。企業需要著力構建內部管理規范、產品配方營養、資源高效利用的現代飼料生產體系。這就需要梳理企業內部生產管理流程，并充分利用信息化管理平臺，嚴格控制原料來源和產品生產過程，并對整個產業鏈進行質量追溯，才能生產出安全優質的飼料。

    強化技術體系與產業的有效聯結：部分傳統農牧企業片面地認為生產設備科技化、育種現代化就代表了農業科技程度的提升，實則不然。此次工作要點中指出，推動畜牧業科技進步，需要強化企業技術體系與產業的有效聯結。畜牧業綜合科技能力的提升有著多維度的參考標準，企業增強競爭力還需要在生產過程精益管理、節能環保、資金管理、信息采集/預警/分析、人才培養等諸多方面綜合發展完善。圍繞現代畜牧業發展轉型，企業必須展開科技化、信息化的建設，從而讓管理更加完善、規范、精確、環保。
加強政策評估和戰略性研究：全面開展針對于相關政策實施效果的評估，對畜牧業生產、技術、管理等基礎參數進行調研，分析主要畜產品消費狀況和趨勢。這就無可避免地涉及到企業、政府、研究機構、市場等各個環節的數據統計和分析，為了實現可持續的產業發展和區域產業結構優化，進一步推動智慧農業的建設進程，我們需要及時掌握行業的發展動態，這就需要依托云計算與大數據技術進行跨行業、跨地域、跨業務的數據挖掘與分析，實現畜牧業數據可視化。在未來，這個畜牧業大數據平臺還將服務于政府、企業、高校、科研機構、消費者等，為農牧業健康發展夯實基礎。
MTC作為農牧行業信息化專家也將繼續把我們在畜牧行業的成功解決方案更好地應用到畜牧企業中去，為推動中國畜牧行業的高效生態發展貢獻自己的一份力量！
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